Yoga Katten – Marjariasana
Yoga Katten er en rigtig god yogaøvelse som øger kropsbevidstheden og smidigheden i hele rygraden, lænden og den øvre ryg samtidig med det er en god åndedrætsøvelse. Katten styrker desuden håndled og skuldre – føler du at øvelsen er hård ved dine håndled og føler du ømhed, kan øvelsen udføres med knyttede hænder og knoerne i gulvet eller du kan alternativt folde din yogamåtte så den ligger dobbelt.
- Stå på hænder og knæ med knæene under hofterne og hænderne under skulderne
- Tag en indånding og kig op og svaj i ryggen – skyd brystbenet fremad og hold nakken lang
- På udåndingen krum ryggen mens du trækker bækkenet indad og skyder hofterne frem
- Træk hagen ind mod brystbenet
Åndedrættet skal være langsomt og dybt, det vil sige, at du på hver indånding trækker så meget luft ind i lungerne som muligt og på hver udånding sender så meget luft ud som muligt.
Anstreng dig og gør det langsomt.
Udfør ovenstående 10-15 gange, svaj og krum ryggen i takt med åndedrættet. Koncentrer dig og sørg for at holde en rolig vejrtrækning – og se om ikke du kan øge svaj og krumning lidt mere for hver gang.
Yoga Katten – variation med benløft
- Stå igen på alle fire
- Tag en dyb indånding og stræk dit højre ben skråt tilbage mod venstre mens du sænker hoften mod gulvet
- Kig mod din højre fod over din venstre skulder
- På udåndingen spænder du dine mavemusklerne og sender dit højre knæ mod panden
- På næste indånding sendes foden tilbage mod venstre
Fortsæt øvelsen og gentag 10-15 gange. Øvelsen kan evt. varieres så du skiftevis sender
– knæet mod højre albue
– strækker benet tilbage
– knæet mod venstre albue
– strækker benet tilbage
– knæet mod panden
– strækker benet tilbage
Når du udfører Yoga katten er det vigtigt hele tiden at have fokus på åndedrættet og sørge for at spænde mavemusklerne på udåndingen. Udføres øvelsen korrekt er det en god øvelse til at tone maven med.
Hvis du oplever en smule svimmelhed eller kvalme i starten er det ikke unormalt, hold blot en pause.
Find flere rygøvelser her ➜ RYGØVELSER